師資
周菲遲博士現(xiàn)任南方科技大學(xué)深港微電子學(xué)院副教授、正高級研究員、博士生導(dǎo)師，國家級海外高層次人才（青年項目），國家重點研發(fā)計劃青年項目首席科學(xué)家，深圳市海外高層次人才（孔雀B類）, 香港青年科學(xué)家獎獲得者。主要領(lǐng)域包括：感存算一體化新型信息器件（光控阻變存儲器、神經(jīng)形態(tài)感算器件）與系統(tǒng)、新原理憶阻器及神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)、智能仿生多模態(tài)感算器件/系統(tǒng)、感存算三維集成系統(tǒng)。周菲遲博士至今已在相關(guān)領(lǐng)域取得多項突破性進展及首創(chuàng)性成果，發(fā)表論文30余篇，被引用2400余次，其相關(guān)研究成果以第一/通訊作者發(fā)表在多個國際頂級期刊，包括Nature Nanotechnology（ESI高被引），Nature Electronics（ESI高被引），Nature Communications，ACS Nano，Nano Letters， Advanced Functional Materials，Research等，研究成果被 Nature community和多家國內(nèi)外媒體邀請報道。獲香港青年科學(xué)家獎（物理/數(shù)學(xué)，僅一名），香港創(chuàng)新及科技基金博士后基金、International Symposium on Memory Devices for Abundant Data Computing最佳會議論文獎、IEEE ED/SSC會議論文獎及最佳博士論文獎等多個獎項。主持科技部國家重點研發(fā)計劃青年科學(xué)家項目、國自然面上項目、國自然青年基金、廣東省面上項目、深圳市面上項目、廣東省青年創(chuàng)新人才項目等多個項目。成立深港微電子學(xué)院-犀靈視覺神經(jīng)形態(tài)感存算芯片聯(lián)合實驗室。擔任中國光電產(chǎn)業(yè)平臺專家委員會理事，擔任InfoMat， Materials Futures，Nano-micro Letters等期刊青年編委，擔任Nature Electronics, Nature Communications, Advanced Functional Materials, Nano Letters等多個期刊審稿人。更多詳情見個人主頁https://faculty.sustech.edu.cn/zhoufc/
招聘信息
周菲遲博士課題組常年招聘博士后、科研助理，招收博士生、碩士生、本科實習(xí)生，有意應(yīng)聘者請將簡歷發(fā)送至周菲遲郵箱。
聯(lián)系方式：[email protected]
教育經(jīng)歷
香港理工大學(xué)，應(yīng)用物理，博士
英國帝國理工學(xué)院，材料科學(xué)工程，碩士
北京科技大學(xué)，材料科學(xué)與工程，學(xué)士
工作經(jīng)歷
2022年12月-至今，南方科技大學(xué)深港微電子學(xué)院，副教授/研究員/博導(dǎo)
2021年2月-2022年12月，南方科技大學(xué)深港微電子學(xué)院，助理教授/副研究員/博導(dǎo)
2018年10月-2020年12月，香港理工大學(xué)，博士后研究員
2018年8月-2018年10月，香港理工大學(xué)，助理研究員
獲得獎項
2022年，國家級海外高層次人才計劃
2020年，深圳市海外高層次人才孔雀B類
2019年，香港青年科學(xué)家獎（物理/數(shù)學(xué)學(xué)科，僅一名）
2019年，香港裘槎基金會電子材料及器件會議最佳墻報獎
2018年，香港創(chuàng)新及科技基金博士后基金
2018年，IEEE ED/SSC Hong Kong chapter 最佳博士論文獎
2018年，IEEE ED/SSC 會議最佳論文獎
2017年，International Symposium on Memory Devices for Abundant Data Computing，最佳論文獎
研究方向
感存算一體化新型信息器件（光控阻變存儲器、神經(jīng)形態(tài)感算器件）與系統(tǒng)、新原理憶阻器及神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)、智能仿生多模態(tài)感算器件/系統(tǒng)、感存算三維集成系統(tǒng)
代表性論文 (* 通訊作者)
1. Feichi Zhou and Yang Chai, “Near-sensor and in-sensor computing”, Nature electronics, 2020, 3, 664. (ESI highly cited paper)
2. Feichi Zhou, Zheng Zhou, Jiewei Chen, Tsz Hin Choy, Jingli Wang, Ning Zhang, Ziyuan Lin, Shimeng Yu, Jinfeng Kang, H. -S. Philip Wong and Yang Chai*, “Optoelectronic Resistive Random-Access Memory for Neuromorphic Vision Sensors”, Nature Nanotechnology, 2019, 14, 776–782 (2019). (ESI highly cited paper)
3. Pei-Yu Huang#, Bi-Yi Jiang#, Hong-Ji Chen#, Jia-Yi Xu, Kang Wang, Cheng-Yi Zhu, Xin-Yan Hu, Dong Li, Liang Zhen, Fei-Chi Zhou*, Jing-Kai Qin* and Cheng-Yan Xu*, “Neuro-inspired optical sensor array for high-accuracy static image recognition and dynamic trace extraction”, Nature Communications, 2023, 14, 6736.
4. Guangdong Zhou#, Jie Li#, Qunliang Song, Lidan Wang, Zhijun Ren, Bai Sun, Xiaofang Hu, Wenhua Wang, Gaobo Xu, Xiaodie Chen, Lan Cheng, Feichi Zhou* & Shukai Duan*, “Full Hardware Implementation of Neuromorphic Visual System Based on Multimodal Optoelectronic Resistive Memory Arrays for Versatile Image Processing”, Nature Communications, 2023, accepted.
5. Hengjie Zhang#, Biyi Jiang#, Chuantong Cheng*, Beiju Huang*, Huan Zhang, Run Chen, Jiayi Xu, Yulong Huang, Hongda Chen, Weihua Pei, Yang Chai, and Feichi Zhou*, “Self-Rectifying Synaptic Memristor Array with Ultrahigh Weight Potentiation Linearity for a Self-Organizing-Map Neural Network”, Nano Letters. 2023, 23, 8, 3107–3115.
6. Feichi Zhou, Jiewei Chen, Xiaoming Tao, Xinran Wan, and Yang Chai*, “2D Materials Optoelectronic Memory – Convergence of Electronic Memory and Optical Sensor”, 2019, Research, Article ID 9490413.
7. Feichi Zhou, Yanghui Liu, Xinpeng Shen, Mengye Wang, Fang Yuan and Yang Chai*, “Low-Voltage, Optoelectronic Memory with Integrated Sensing and Logic Operations”, Advanced Functional Materials, 2018, 28, 1800080.
8. Feichi Zhou, Zhiwei Ren, Yuda Zhao, Xinpeng Shen, Aiwu Wang, Yang Yang Li, Charles Surya, and Yang Chai*, "Perovskite Photovoltachromic Supercapacitor with All Transparent Electrodes", ACS Nano, 2016, 10(6), 5900-5908.
9. B. Jiang, F. Zhou*, Y. Chai*, “Neuromorphic resistive random-access memory for image processing”, Acta Physica Sinica, 2022, 71(14)
10. G. Zhou*, X. Ji, J. Li, F. Zhou*, Z. Dong, B. Yan, B. Sun*, W. Wang, X. Hu, Q. Song, L. Wang, S. Duan*, Second-order associative memory circuit hardware implemented by the evolution from battery-like capacitance to resistive switching memory, iScience, 2022, 25(10), 105240.
11. Feichi Zhou and Yang Chai. Multifunctional perovskite photovoltachromic supercapacitor, International Nanoelectronics Conference (INEC), 2016 IEEE International. IEEE, 2016: 1-2.
12. J. Guo, Y. Liu, F. Zhou, F. Li, Y. Li, F. Huang, “Linear Classification Function Emulated by Pectin Based Polysaccharide Gated Multiterminal Neuron Transistors”, Advanced Functional Materials, 2021, 31, 2102015.
13. Jingkai Qin, Feichi Zhou, Jingli Wang, Jiewei Chen, Cong Wang, Xuyun Guo, Shouxin Zhao, Yi Pei, Liang Zhen, Peide Ye, Shuping LAU, Ye Zhu, Cheng-Yan Xu, and Yang Chai*, "Anisotropic Signal Processing with Trigonal Selenium Nanosheet Synaptic Transistors", ACS Nano, 2020, 14(8), 10018-10026.
14. G. Zhou, Z. Wang, B. Sun, F. Zhou, L. Sun, H. Zhao, X. Hu, X. Peng, J.Yan, H. Wang, W. Wang, J. Li, B. Yan, D. Kuang, Y. Wang, L. Wang, S. Duan, Volatile and Nonvolatile Memristive Devices for Neuromorphic Computing, Adv. Electron. Mater. 2022, 8, 2101127.
15. Bangjie Shao, Tsz Hin Choy, Feichi Zhou, Jiewei Chen, Cong Wang, Yong Ju Park, Jong-Hyun Ahn, Yang Chai, Crypto primitive of MOCVD MoS2 transistors for highly secured physical unclonable functions. Nano Research (2020). https://doi.org/10.1007/s12274-020-3033-0.
16. Fuyou Liao, Feichi Zhou, Yang Chai, “Neuromorphic Vision Sensors: Principle, Progress and Perspectives”, Journal of Semiconductors, 41, 1, 2020.
17. Fang Yuan, Zhi Zhang, Chunru Liu, Feichi Zhou, Hei Man Yau, Wei Lu, Xiaoyan Qiu, H. -S. Philip Wong, Jiyan Dai, and Yang Chai*, "Real-time observation of the electrode-size-dependent evolution dynamics of the conducting filaments in a SiO2 layer", ACS Nano, 2017, 11 (4), 4097–4104.